آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس ؛ مفهوم NLP (قسمت سوم)

پیش از ورود به بحث مدل‌های ترنسفورمر، مروری خواهیم داشت بر مفهوم NLP (پردازش زبان طبیعی) و اهمیت آن. این بخش قسمت سوم از دوره آموزش پردازش زبان طبیعی است که هر یکشنبه در سایت هوشیو منتشر می‌شود. در انتهای مطلب می‌توانید به صفحه مربوط به دوره و قسمت‌های دیگر دسترسی داشته باشید.

مفهوم NLP چیست؟

در زیر فهرستی از مسائل رایج در حوزه NLP، با ذکر چند نمونه از هر یک، آورده شده است:

  • دسته‌بندی جملات: تحلیل نظرات کاربران و احساسات موجود در آن، تشخیص هرزنامه بودن ایمیل‌ها، تعیین صحیح بودن یک جمله از نظر دستوری و بررسی ارتباط منطقی دو جمله با هم.
  • دسته‌بندی کلمات یک جمله: شناسایی اجزای دستوری جمله (اسم ، فعل ، صفت)، یا موجودیت‌های نامگذاری شده (شخص ، مکان ، سازمان).
  • تولید محتوای متنی: تکمیل یک درخواست با تولید یک متن به صورت خودکار، پر کردن جای خالی متن با کلمات مستتر.
  • استخراج پاسخ یک سوال از متن: با توجه به یک سوال و بافت و مفهوم آن، پاسخ سوال براساس اطلاعات ارائه شده در متن استخراج می‌شود.
  • تولید جمله جدید از ورودی متنی: ترجمه متن به زبان دیگر، خلاصه‌نویسی متن

البته استفاده از NLP محدود به متون نوشتاری نیست. NLP می‌تواند مسائل و چالش‌های پیچیده‌تر در حوزه مسائل تشخیص گفتار و بینایی رایانه‌ای از قبیل تولید متن از یک فایل صوتی یا توصیف یک تصویر را نیز حل کند.

چرا این مسائل چالش‌برانگیز هستند؟

از طریق لینک زیر می‌توانید به دیگر قسمت‌ها دسترسی داشته باشید:

آموزش پردازش زبان طبیعی

منبع: هوشیو

اخبار و مقالات هوش مصنوعی